Übersicht

Der folgende Abschnitt liefert einen Überblick über verschiedene und gängige Prompt-Techniken. Diese können den Output von LLMs und Agenten im CompanyGPT erheblich beeinflussen und zum gewünschten Ergebnis bringen.

Die vorgestellten Prompt-Techniken lassen sich alle sehr gut im CompanyGPT umsetzen. Ganz wichtig ist hier, dass es kein Entweder-oder der Prompt-Techniken ist, sondern vielmehr ein Zusammenspiel. Leistungsstarke KI-Anwendungen und Agenten nutzen immer eine Kombination (oftmals) aller hier vorgestellten Techniken.

Beispiel Agentenprompt (strukturell):

• Prompt vernünftig strukturiert
• Prompt formatiert, um Akzente in den Anweisungen zu setzen
• Few-Shot-Beispiele für mögliche Eingaben und Antworten
• Tool-Use, um Informationen zu beschaffen, Aktionen auszuführen, oftmals auch über MCP
• RAG für internes Wissen

Die Kombination aus mehreren Prompt-Techniken erhöht die Genauigkeit und so die Leistung erheblich. Es gibt aber natürlich auch kein Wundermittel, die verschiedenen Prompt-Techniken müssen ausprobiert und hinsichtlich der Leistung im konkreten Fall überprüft werden.