KI-Modelle – Wann welches Modell nutzen

Faustregel:

• Schnell & günstig → Mini / Flash / Nano
• Standard & zuverlässig → große Allround-Modelle
• Komplex & kritisch → stärkste Modelle
• EU / intern / Datenschutz → Stackit-Modelle

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OpenAI

gpt-4o mini

• Für: kurze Fragen, einfache Texte, schnelle Antworten
• Wann: Alltag, Chat, Zusammenfassen, Brainstorming
• Warum: sehr schnell und günstig, reicht für ~80 % der Fälle

gpt-4o

• Für: Standard-Allround-Aufgaben
• Wann: wenn Qualität wichtiger ist als reine Geschwindigkeit
• Warum: stark in Textverständnis, Struktur und Logik

gpt-4.1

• Für: komplexe Analysen, saubere Argumentationen
• Wann: Strategie, Konzepte, tiefgehende Erklärungen
• Warum: präziser und stabiler als gpt-4o

gpt-4.1 mini

• Für: bessere Qualität bei weiterhin hoher Geschwindigkeit
• Wann: wenn gpt-4o mini zu oberflächlich ist
• Warum: guter Mittelweg aus Qualität und Performance

gpt-5 mini

• Für: anspruchsvolle Aufgaben mit Effizienz
• Wann: Coding, strukturierte Outputs, längere Texte
• Warum: moderner und robuster als die GPT-4-Serie

gpt-5 nano

• Für: extrem einfache, schnelle Tasks
• Wann: Autovervollständigung, kurze Antworten, Massentasks
• Warum: extrem schnell und günstig, aber begrenzte Tiefe

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Google

Gemini 2.5 Flash

• Für: maximale Geschwindigkeit
• Wann: schnelles Nachfragen, Ideensammlung, Iterationen
• Warum: sehr schnell, gut bei Überblick und Kontext

Gemini 2.5 Pro

• Für: tiefes Denken und große Kontexte
• Wann: komplexe Dokumente, Vergleiche, Analysen
• Warum: Googles stärkstes Modell mit hoher Strukturqualität

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Perplexity AI

• Für: Nachschlagen, Überblick, Faktencheck, Recherche
• Wann: Fragen mit Fakten und Quellen
• Warum? Antwort mit Quellen

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Schnelle Entscheidungshilfe

• „Ich will einfach eine gute Antwort“ → gpt-4o
• „Es soll schnell gehen“ → gpt-4o mini oder Gemini 2.5 Flash
• „Es ist kompliziert oder wichtig“ → gpt-4.1, gpt-5 mini oder Gemini 2.5 Pro
• „Dokumente durchsuchen“ → Gemini 2.5 Flash