Modellauswahl

Dynamisches Model Routing

Wählen Sie unter der OpenAI-Modellauswahl einfach “auto”, um das dynamische Routing von CompanyGPT zu aktivieren. Das System analysiert Ihren Prompt und wählt automatisch das effizienteste OpenAI-Modell: Schnelle, kleinere Modelle für Standardfragen und High-End-Modelle für komplexe Analysen. So sparen Sie ohne manuellen Aufwand Zeit und Token-Kosten.

Faustregel:

Schnell & günstig → Mini / Flash / Nano / Haiku
Standard & zuverlässig → große Allround-Modelle
Komplex & kritisch → stärkste Modelle
EU / intern / Datenschutz → Stackit-Modelle

OpenAI

gpt-4.1

Für: komplexe Analysen, saubere Argumentationen
Wann: Strategie, Konzepte, tiefgehende Erklärungen
Warum: präziser und stabiler als gpt-4o

gpt-4.1 mini

Für: bessere Qualität bei weiterhin hoher Geschwindigkeit
Wann: wenn gpt-4o mini zu oberflächlich ist
Warum: guter Mittelweg aus Qualität und Performance

gpt-5 mini

Für: anspruchsvolle Aufgaben mit Effizienz
Wann: Coding, strukturierte Outputs, längere Texte
Warum: moderner und robuster als die GPT-4-Serie

gpt-5 nano

Für: extrem einfache, schnelle Tasks
Wann: Autovervollständigung, kurze Antworten, Massentasks
Warum: extrem schnell und günstig, aber begrenzte Tiefe

gpt-5.1

Für: interaktive Dialoge und Agenten-Workflows
Wann: Support, flüssige Konversationen, striktes Befolgen von Anweisungen
Warum: optimiert auf natürliche Sprache und das Halten des Kontexts im Chat

gpt-Image 1.5

Für: Bildgenerierung
Wann: wenn Bilder generiert werden sollen
Warum: OpenAI’s Bildgenerierungsmodell

Google

Gemini 2.5 Flash

Für: maximale Geschwindigkeit
Wann: schnelles Nachfragen, Ideensammlung, Iterationen
Warum: sehr schnell, gut bei Überblick und Kontext

Gemini 2.5 Pro

Für: tiefes Denken und große Kontexte
Wann: komplexe Dokumente, Vergleiche, Analysen
Warum: Googles ehemals stärkstes Modell mit hoher Strukturqualität (Abgekündigt)

Gemini Image Tools / Nano Banana

Für: Bildanalyse, Bildgenerierung, Bildbearbeitung
Wann: Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung mit Prompts (Bild+Text) und Komposition mehrerer Bilder
Warum: Googles Bildmodelle, die in CompanyGPT integriert sind

Anthropic

Claude 4.6 Opus

Für: höchste Komplexität und tiefgreifende Analysen
Wann: strategische Planung, extrem lange Kontexte (1M), schwerste Logikaufgaben
Warum: Anthropics stärkstes Modell für Agent Teams und Parallel-Workflows (höchste Kosten)

Claude 4.6 Sonnet

Für: Programmieren, komplexe Textverarbeitung und anspruchsvolle Allround-Aufgaben (Empfohlen)
Wann: Softwareentwicklung, Code-Refactoring, tiefes Textverständnis
Warum: Der Sweetspot der Reihe. Opus-Klasse Performance zum Sonnet-Preis (1M Kontext)

Claude 4.5 Haiku

Für: sehr schnelle Verarbeitung bei hoher logischer Präzision
Wann: große Datenmengen filtern, UI-basierte Chatbots, einfache bis mittlere Tasks in Masse
Warum: sehr schnell und kosteneffizient (weniger Reasoning als Sonnet/Opus)

Perplexity AI

Für: Nachschlagen, Überblick, Faktencheck, Recherche
Wann: Fragen mit Fakten und Quellen
Warum? Antwort mit Quellen

Schnelle Entscheidungshilfe

„Ich will einfach eine gute Antwort“ → gpt-5 mini / Claude 4.6 Sonnet
„Es soll schnell gehen“ → gpt-5 nano, gpt-5.4 mini oder Gemini 3.1 Flash
„Ich will programmieren / Code schreiben“ → Claude 4.6 Sonnet / GPT-5.3 Codex
„Es ist kompliziert oder extrem wichtig“ → gpt-5.4, gpt-5.4 Pro oder Gemini 3.1 Pro
„Dokumente durchsuchen“ → Gemini 3.1 Flash / Claude 4.6 Sonnet