Modellauswahl

Dynamisches Model Routing

Wählen Sie unter der OpenAI-Modellauswahl einfach “auto”, um das dynamische Routing von CompanyGPT zu aktivieren. Das System analysiert Ihren Prompt und wählt automatisch das effizienteste OpenAI-Modell: Schnelle, kleinere Modelle für Standardfragen und High-End-Modelle für komplexe Analysen. So sparen Sie ohne manuellen Aufwand Zeit und Token-Kosten.

Faustregel:

Schnell & günstig → Mini / Flash / Nano / Haiku
Standard & zuverlässig → große Allround-Modelle
Komplex & kritisch → stärkste Modelle
EU / intern / Datenschutz → STACKIT-Modelle

OpenAI

Die GPT-5.6-Familie

GPT-5.6 steht in drei Stufen zur Verfügung. Sie gehören zur selben Generation und unterscheiden sich darin, wie viel Denktiefe, Geschwindigkeit und Kosten Sie erhalten: Sol (maximale Leistungsfähigkeit), Terra (ausgewogen) und Luna (am schnellsten und günstigsten). Wählen Sie die Stufe nach der Komplexität der Aufgabe, nicht aus Gewohnheit.

GPT-5.6 Sol

Für: die Flaggschiff-Stufe mit der höchsten Leistungsfähigkeit
Wann: komplexe Softwarearchitektur, anspruchsvolles Programmieren, Cybersecurity, tiefe mehrstufige wissenschaftliche Analysen, aufwendige kreative Strategie, Kontrolle anderer Modelle — immer dann, wenn Präzision wichtiger ist als Kosten
Warum: das stärkste Reasoning der 5.6-Generation

GPT-5.6 Terra

Für: die ausgewogene Mittelklasse für den professionellen Arbeitsalltag
Wann: Standard-Businessanwendungen, Erstellung von Dokumenten, allgemeine Assistenz-Workflows
Warum: der Mittelweg zwischen Geschwindigkeit und Intelligenz

GPT-5.6 Luna

Für: die schnellste und kosteneffizienteste Stufe
Wann: routinemäßige Automatisierung mit hoher Frequenz, schnelles Parsen, stark parallelisierte Agenten-Tasks und andere Aufgaben mit hohem Volumen oder Zeitdruck bei geringerer Komplexität
Warum: niedrigste Latenz und geringste Kosten der 5.6-Generation

gpt-5.4

Für: komplexe Problemstellungen und maximale Intelligenz
Wann: anspruchsvolles Coding, wissenschaftliche Analysen, strategische Planung
Warum: OpenAIs fortschrittlichstes Modell mit unübertroffenem logischen Denkvermögen

gpt-5.1

Für: tiefgehendes Denken bei hoher Zuverlässigkeit
Wann: komplexe Dokumente, Datenanalysen, fortgeschrittene Textarbeiten
Warum: starke Leistung der GPT-5-Generation optimiert für den praktischen Einsatz

gpt-5-mini

Für: gehobenes Niveau bei hoher Geschwindigkeit
Wann: alltägliche Programmieraufgaben, strukturierte Recherchen, logische Iterationen
Warum: exzellente Balance aus GPT-5-Intelligenz und flinker Verarbeitungszeit

gpt-5-nano

Für: ultraschnelle Antworten und einfache Hilfestellungen
Wann: schnelle Fragen, einfache Formatierungen, Textkorrekturen
Warum: extrem ressourcensparendes Modell der GPT-5-Familie mit minimaler Latenz

auto

Für: automatisierte Effizienz ohne manuelles Auswählen
Wann: wechselnde Aufgaben, unkomplizierte Workflows
Warum: wählt je nach Komplexität deiner Anfrage automatisch das am besten geeignete Modell

GPT Image 1.5

Für: Bildgenerierung
Wann: wenn Bilder generiert werden sollen
Warum: OpenAI’s Bildgenerierungsmodell

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Für: maximale Geschwindigkeit und Kosteneffizienz
Wann: schnelles Nachfragen, einfache Massenaufgaben, Echtzeit-Übersetzungen
Warum: extrem kurze Antwortzeit bei unschlagbar geringen Kosten

Gemini 3.5 Flash

Für: autonomes Denken bei hoher Geschwindigkeit
Wann: komplexe Workflows, tiefe Analysen, anspruchsvolles Coding
Warum: Googles schnelles Modell mit flexiblen Denkstufen für intelligentere Aufgaben

Gemini Image Tools / Nano Banana

Für: Bildanalyse, Bildgenerierung, Bildbearbeitung
Wann: Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung mit Prompts (Bild+Text) und Komposition mehrerer Bilder
Warum: Googles Bildmodelle, die in CompanyGPT integriert sind

Anthropic

Claude Sonnet 4.6

Für: Programmieren, komplexe Textverarbeitung und anspruchsvolle Allround-Aufgaben (Empfohlen)
Wann: Softwareentwicklung, Code-Refactoring, tiefes Textverständnis
Warum: Der Sweetspot der Reihe. Opus-Klasse Performance zum Sonnet-Preis (1M Kontext)

Claude Haiku 4.5

Für: sehr schnelle Verarbeitung bei hoher logischer Präzision
Wann: große Datenmengen filtern, UI-basierte Chatbots, einfache bis mittlere Tasks in Masse
Warum: sehr schnell und kosteneffizient (weniger Reasoning als Sonnet/Opus)

STACKIT

Diese Open-Source-Modelle laufen in der STACKIT Cloud (EU/Deutschland) und eignen sich besonders für Workloads mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Datenhoheit und interne Compliance.

openai/gpt-oss-120b

Für: höchste OSS-Qualität für komplexe Textaufgaben
Wann: wenn intern gehostete Top-Performance statt maximaler Geschwindigkeit gefragt ist
Warum: großes Open-Source-Modell für starke analytische und sprachliche Ergebnisse

Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-FP8

Für: multimodale High-End-Analyse mit Bild- und Textverständnis
Wann: visuelle Dokumentanalyse, komplexe Bild-Text-Aufgaben, anspruchsvolle Inference
Warum: sehr leistungsstarkes VL-Modell für tieferes Verständnis multimodaler Inhalte

cortecs/Llama-3.3-70B-Instruct-FP8-Dynamic

Für: anspruchsvollere Generierung und Reasoning im EU-Stack
Wann: komplexere Unternehmensfragen, längere Antworten, bessere Detailtiefe
Warum: 70B-Klasse liefert deutlich mehr Qualität als kleine Modelle bei weiterhin OSS-Flexibilität

google/gemma-3-27b-it

Für: vielseitige Instruct-Aufgaben mit guter Effizienz
Wann: interne Assistenten, Wissensarbeit, strukturierte Textproduktion
Warum: starker Mittelbau zwischen kleinen schnellen und großen teuren OSS-Modellen

Qwen/Qwen3.6-27B

Für: vielseitige Textaufgaben und starkes multilinguales Verständnis
Wann: kreatives Schreiben, logische Problemlösung, präzise Übersetzungen
Warum: die neueste Qwen-Generation im optimalen Verhältnis aus kompakter Größe und hoher Intelligenz

openai/gpt-oss-20b

Für: leichtgewichtige Open-Source-Textaufgaben
Wann: kostensensitive interne Workflows mit kontrollierbarer Infrastruktur
Warum: kompakter OSS-Ansatz für solide Qualität bei geringeren Ressourcenanforderungen

Qwen/Qwen3-VL-Embedding-8B

Für: multimodale Embeddings (Text/Bild) für Suche und Retrieval
Wann: semantische Suche, RAG-Indizierung, Ähnlichkeitssuche über gemischte Daten
Warum: spezialisiert auf Vektor-Repräsentationen statt auf klassische Chat-Antworten

intfloat/e5-mistral-7b-instruct

Für: hochwertige Text-Embeddings für Retrieval und Ranking
Wann: Vektorsuche, Dokument-Retrieval, Relevanzsortierung in RAG-Pipelines
Warum: bewährtes Embedding-Modell für präzise semantische Suchanwendungen

Legacy-Modelle

gpt-4.1

Für: verlässliche Problemlösungen und Standard-Kontexte
Wann: Textoptimierung, Recherchen, logische Vergleiche
Warum: das bewährte, weiterentwickelte Arbeitstier für anspruchsvolle Alltagsaufgaben
Wechseln auf: GPT-5.6 Terra / gpt-5-mini

gpt-4.1-mini

Für: schnelle Verarbeitung bei geringen Kosten
Wann: strukturierte Texterstellung, Daten-Vorsortierung, einfache Konversationen
Warum: kompakte Version von GPT-4.1, optimiert auf Effizienz und Tempo
Wechseln auf: GPT-5.6 Luna / gpt-5-nano

gpt-4o

Für: vielseitige Multimodalität und flüssige Interaktion
Wann: Bild- und Sprachverarbeitung, kreative Entwürfe, Brainstorming
Warum: das etablierte Flaggschiff-Modell für schnelle, multimediale Aufgaben
Wechseln auf: GPT-5.6 Terra / gpt-5-mini

gpt-4o-mini

Für: hohe Geschwindigkeit bei minimalen Kosten
Wann: einfache Chat-Assistenten, schnelle Filterung großer Datenmengen
Warum: extrem günstiges Leichtgewicht-Modell mit solider Grundintelligenz
Wechseln auf: GPT-5.6 Luna / gpt-5-nano

Schnelle Entscheidungshilfe

„Ich will einfach eine sehr gute Antwort“ → GPT-5.6 Terra / gpt-5.1 / gpt-5-mini / Claude Sonnet 4.6
„Es soll maximal schnell und günstig sein“ → GPT-5.6 Luna / gpt-5-nano / Gemini 3.1 Flash-Lite / Claude Haiku 4.5
„Ich will programmieren / Code schreiben“ → GPT-5.6 Sol / Claude Sonnet 4.6 / gpt-5.4
„Es ist kompliziert oder extrem wichtig“ → GPT-5.6 Sol / gpt-5.4 / gpt-5.1
„Ich führe viele Aufgaben parallel aus“ → GPT-5.6 Luna / Claude Haiku 4.5
„Datenschutz (EU/Deutschland) ist Pflicht“ → STACKIT-Modelle (z. B. Llama 3.3 70B Instruct)
„Ich weiß nicht, welches Modell passt“ → auto (dynamisches Routing)
„Ich brauche Bilder“ → GPT Image 1.5 / Gemini Image Tools / Nano Banana