companyDASHBOARD
Das companyDASHBOARD ist ein Admin-Dashboard zur Auswertung der CompanyGPT-Nutzung im Unternehmen. Es stellt Metriken zu Nutzeraktivität, Token-Verbrauch, Agenten-Performance und Tool-Aufrufen bereit und unterstützt den Export für weitere Verarbeitung.
KPIs im Überblick
Abschnitt mit dem Titel „KPIs im Überblick“Das Dashboard erfasst zehn zentrale Metriken, jeweils mit Trendvergleich zur Vorperiode. Alle Werte werden für den gewählten Zeitraum angezeigt und mit der entsprechenden Vorperiode verglichen.
Systemweite Metriken
Abschnitt mit dem Titel „Systemweite Metriken“Alle Agenten Gesamtanzahl der in CompanyGPT konfigurierten KI-Agenten. Diese Metrik zeigt die Breite Ihrer KI-Landschaft.
Nutzer gesamt Alle registrierten Nutzer in Ihrem CompanyGPT-System, unabhängig von der Aktivität im gewählten Zeitraum.
Nutzer dieses Jahr Anzahl der aktiven Nutzer im gewählten Zeitraum. Diese Metrik zeigt die tatsächliche Adoption Ihrer KI-Lösung.
Aktivitäts-Metriken
Abschnitt mit dem Titel „Aktivitäts-Metriken“Anfragen dieses Jahr Gesamtanzahl der Anfragen an alle KI-Agenten im gewählten Zeitraum. Jede Nachricht an einen Agenten zählt als eine Anfrage.
Konversationen dieses Jahr Anzahl der separaten Konversationen (Chat-Sessions) im gewählten Zeitraum. Eine Konversation kann mehrere Anfragen enthalten.
Token-Metriken
Abschnitt mit dem Titel „Token-Metriken“Input-Tokens dieses Jahr Anzahl der verarbeiteten Input-Tokens (eingehende Nachrichten und Kontext). Basis für die Kostenberechnung der KI-Modelle.
Output-Tokens dieses Jahr Anzahl der generierten Output-Tokens (Antworten der KI-Agenten). Werden oft höher bewertet als Input-Tokens.
Geschätzte Token-Kosten Geschätzte Kosten für alle Token-Aufrufe im gewählten Zeitraum. Basiert auf aktuellen Modell-Preisen, ohne Infrastruktur- und Cache-Optimierungen.
Ressourcennutzung
Abschnitt mit dem Titel „Ressourcennutzung“MCP-Aufrufe dieses Jahr Anzahl der Aufrufe externer Tools über das Model Context Protocol (MCP). Zeigt die Nutzung von Integrationen wie Websuche, E-Mail oder Dateisystemen.
Verarbeitete Dateien Anzahl der hochgeladenen und verarbeiteten Dateien (PDF, Word, Excel u. a.). Umfasst OCR-Verarbeitung und Dokumentenanalyse.
Token-Nutzung pro Modell
Abschnitt mit dem Titel „Token-Nutzung pro Modell“Die Token-Nutzungsvisualisierung zeigt den Verbrauch aufgeschlüsselt nach KI-Provider und Modelltyp. Das Donut-Diagramm ermöglicht es, auf einen Blick zu erkennen, welche Modelle die meisten Ressourcen beanspruchen.
Aufbau der Visualisierung
Abschnitt mit dem Titel „Aufbau der Visualisierung“Innerer Ring (Input-Tokens) Zeigt die Verteilung der Input-Tokens nach Provider. Input-Tokens umfassen Ihre Nachrichten, Kontext-Dokumente und System-Prompts.
Äußerer Ring (Output-Tokens) Zeigt die Verteilung der Output-Tokens nach Provider. Output-Tokens sind die generierten Antworten der KI-Agenten.
Provider-Kategorien
Abschnitt mit dem Titel „Provider-Kategorien“agents (violett) Tokens von Agenten-spezifischen Modellen und internen Verarbeitungen.
anthropic (orange) Claude-Modelle von Anthropic (Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Haiku u. a.).
azureOpenAI (blau) OpenAI-Modelle über Azure (GPT-4, GPT-3.5-Turbo u. a.).
direct (cyan) Direkte API-Aufrufe an verschiedene Provider ohne Zwischenschicht.
google (braun) Google-Modelle wie Gemini Pro und Gemini Flash.
MCP-Tool-Aufruf-Statistiken
Abschnitt mit dem Titel „MCP-Tool-Aufruf-Statistiken“Die MCP-Statistiken zeigen detailliert, welche externen Tools Ihre KI-Agenten nutzen. Diese Daten helfen bei der Bewertung der Integration-Effizienz und der Identifikation häufig genutzter Funktionen.
Tabellen-Spalten
Abschnitt mit dem Titel „Tabellen-Spalten“Tool-Name
Name des aufgerufenen MCP-Tools (z. B. search_content, list-events, firecrawl_scrape).
MCP-Server
Zugehöriger MCP-Server, der das Tool bereitstellt (z. B. ai-search, outlook, WebFetch).
Aufrufanzahl Gesamtanzahl der Tool-Aufrufe im gewählten Zeitraum. Die Spalte ist sortierbar für eine schnelle Priorisierung.
Eindeutige Nutzer Anzahl verschiedener Nutzer, die das Tool verwendet haben. Zeigt die Verbreitung des Tools im Unternehmen.
Konversationen Anzahl der Konversationen, in denen das Tool verwendet wurde. Ein Tool kann mehrfach pro Konversation aufgerufen werden.
Häufige MCP-Tools
Abschnitt mit dem Titel „Häufige MCP-Tools“search_content (ai-search) Durchsucht interne Dokumente und Wissensdatenbanken.
list-events / create-event (outlook) Integration mit Microsoft Outlook für Kalender-Funktionen.
firecrawl_scrape (WebFetch) Extrahiert Inhalte von Webseiten für die KI-Verarbeitung.
create_document (fileforge) Erstellt und bearbeitet Dokumente in verschiedenen Formaten.
Performance-Monitoring
Überwachen Sie Tools mit hohen Aufrufzahlen auf Performance-Probleme. Häufig genutzte Tools sollten optimal konfiguriert sein.
Agenten-Statistik
Abschnitt mit dem Titel „Agenten-Statistik“Die Agenten-Tabelle unterhalb der KPI-Karten listet alle KI-Agenten mit detaillierten Nutzungsmetriken. Diese Übersicht ermöglicht die Bewertung der Agenten-Performance und die Identifikation der am häufigsten genutzten Assistenten.
Verfügbare Informationen
Abschnitt mit dem Titel „Verfügbare Informationen“Agenten-Name und Modell Name des Agenten und verwendetes KI-Modell (z. B. GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro).
Anfragen-Statistiken Anzahl der Anfragen pro Agent im gewählten Zeitraum mit Vergleich zur Vorperiode.
Token-Verbrauch Input- und Output-Tokens getrennt erfasst. Basis für die Kostenberechnung auf Agenten-Ebene.
Drill-Down-Funktionen Klicken Sie auf einen Agenten für detaillierte Auswertungen und Nutzungsverläufe.
Funktionen der Tabelle
Abschnitt mit dem Titel „Funktionen der Tabelle“Sortierung Sortieren Sie die Tabelle nach Anfragen, Token-Verbrauch oder Agenten-Name für verschiedene Analyseperspektiven.
Suchfunktion Filtern Sie die Agenten-Liste nach Namen oder Modelltyp für gezielte Auswertungen.
Export-Integration Die Agenten-Daten sind im CSV-Export enthalten und können für weitere Analysen exportiert werden.
Zeitraumfilter und CSV-Export
Abschnitt mit dem Titel „Zeitraumfilter und CSV-Export“Alle Metriken können für beliebige Zeiträume ausgewertet werden. Der flexible Zeitraumfilter ermöglicht Auswertungen von einzelnen Tagen bis hin zu mehrjährigen Vergleichen.
Zeitraum-Optionen
Abschnitt mit dem Titel „Zeitraum-Optionen“Vordefinierte Zeiträume Schnellauswahl für häufige Auswertungen: Heute, Diese Woche, Dieser Monat, Dieses Jahr.
Benutzerdefinierte Zeiträume Wählen Sie Start- und Enddatum für spezifische Auswertungsperioden.
Vorperioden-Vergleich Automatischer Vergleich mit der entsprechenden Vorperiode für Trend-Analysen.
CSV-Export
Abschnitt mit dem Titel „CSV-Export“Vollständiger Datenexport Alle KPIs, Agenten-Statistiken und MCP-Tool-Daten können als CSV-Datei exportiert werden.
Weiterverarbeitung Die exportierten Daten lassen sich direkt in Excel, Google Sheets oder andere Analyse-Tools importieren.
Berichterstellung Nutzen Sie die Daten für interne Berichte, ROI-Analysen oder Compliance-Dokumentation.