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Wissen erzeugen und pflegen

Steht das Bundle und ist der Agent eingerichtet, besteht die eigentliche Arbeit aus zwei Sätzen im Chat: Quelle nennen, Plan abnehmen. Alles Weitere – Dateien schreiben, Index nachziehen, Protokoll ergänzen, prüfen und zurückschreiben – erledigt der Agent.

Als Quelle taugt alles, worauf der Agent Zugriff hat: Sammlungen in companyRAG, Dokumente und Transkripte aus M365, angehängte Dateien, GitHub-Repositories. Für Inhalte aus dem Web kommt das Werkzeug WebFetch hinzu; im Beispiel genügt die Angabe einer Produktseite mit dem Auftrag, daraus eine Dokumentation anzulegen. Ebenso funktionieren PDFs und andere Dokumentarten.

Bevor geschrieben wird, antwortet der Agent mit einer Liste der geplanten Konzepte – Dateiname, Typ und eine Zeile Beschreibung je Eintrag:

Antwort des Agenten mit vier geplanten Konzeptdateien samt Typ und Beschreibung

Diese Zwischenstufe ist der richtige Zeitpunkt für Einwände: Ein Konzept zu viel, ein Typ falsch gewählt, eine Datei besser in einem Unterordner – hier kostet die Korrektur einen Satz, nach dem Schreiben kostet sie einen Aufräumlauf.

Nach der Bestätigung arbeitet der Agent den Plan ab und macht die Schritte im Chat sichtbar:

  1. Die Konzepte werden geschrieben.
  2. Der Index wird aktualisiert.
  3. Das Änderungsprotokoll wird ergänzt.
  4. Das Bundle wird validiert.
  5. Die Änderungen werden zurückgeschrieben.

Bei einem Bundle im Commit-Modus Pull Request endet der Ablauf mit einem Änderungsvorschlag zur Prüfung statt mit einem direkten Commit. Damit lässt sich der Wissensbestand genauso behandeln wie Quellcode: Der Agent schlägt vor, ein Mensch gibt frei. Siehe OKF-Bundles.

Jede erzeugte Datei hat denselben Aufbau: Kopfbereich mit type, tags, resource, title, description und timestamp, darunter der Inhalt mit Überschriften und am Ende ein Abschnitt mit den Referenzen.

Erzeugte Konzeptdatei im Editor: links der Markdown-Quelltext mit Frontmatter, rechts die gerenderte Ansicht

Der Inhalt bleibt kurz und verweist auf die weiterführenden Konzepte, statt sie zu wiederholen – so bleiben die Dateien einzeln lesbar und einzeln aktualisierbar.

Weil das Bundle als Sammlung in companyRAG hängt, erscheinen die neuen Dateien ohne weiteres Zutun unter Dateien mit dem Status Indexiert:

Dateiliste in companyRAG: die Dateien des Bundles mit Sammlung tutorial_wiki und Status Indexiert

Sobald eine Datei geschrieben wird, wird sie indexiert; bei Änderungen wird der Index aktualisiert. Damit ist der Kreis geschlossen: Der Agent schreibt das Wissen, und dasselbe Wissen ist unmittelbar über die Suche auffindbar – für Anwender im CompanyGPT und für andere Agenten über deren Werkzeuge.

  • Dateien – Zustand und Neuindexierung einzelner Dateien prüfen.
  • In CompanyGPT nutzen – die Sammlung in Chats und Agenten einsetzen.